كشفت شركة “إم 42” الإماراتية عن نتائج دراسة سريرية واسعة النطاق، أظهرت أداءً فائقاً لأداة الذكاء الاصطناعي “آيريس تي بي” (AIRIS-TB) في الكشف عن مرض السل. وذلك وفقًا لما نشر في مجلة الطب الرقمي التابعة لشبكة نيتشر العلمية.
تحليل أكثر من مليون صورة أشعة
تعد هذه الدراسة واحدة من أضخم التجارب الواقعية عالميًا في اختبار فعالية الذكاء الاصطناعي بالمجال الطبي. حيث تم خلالها تحليل أكثر من مليون صورة أشعة سينية للصدر.
نتائج دقيقة تقارب الكمال
في حين حقق نموذج “آيريس تي بي” أداءً مميزًا، حيث سجل:
• دقة بلغت 98.5% وفق مقياس AUROC (المساحة تحت منحنى الاستجابة للمستقبل).
• معدل نتائج سلبية خاطئة وصل إلى 0% ضمن قاعدة البيانات المستخدمة. وهو إنجاز نادر في الدراسات السريرية.
أداة ذكية لتقليل الضغط على الطواقم الطبية
بينما يمكن للنموذج الجديد أتمتة ما يصل إلى 80% من فحوصات الأشعة الروتينية، مما يساهم في:
• تقليل الضغط على الأطباء.
• تقليص أخطاء التشخيص.
• تقديم حلول عملية للبيئات ذات الموارد المحدودة أو الكثافة السكانية العالية.
بديل آمن للفحص اليدوي
رغم اعتماد معظم النظم الصحية على الفحص اليدوي، تظهر الدراسات أن إرهاق الأطباء وزيادة عبء العمل يرفعان من نسبة الخطأ، خصوصًا في ساعات العمل الطويلة. ويوفر نموذج “آيريس تي بي” بديلاً فعالاً لتقليل هذه المخاطر وتحسين دقة التشخيص المبكر.
تصريحات رسمية: الذكاء الاصطناعي يغير قواعد اللعبة
في حين قال ديميتريس مولافاسيلس، الرئيس التنفيذي لمجموعة “إم 42”: “النتائج تثبت قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث فرق ملموس في مكافحة السل. خاصة في الدول التي تفتقر لأخصائيي الأشعة”.
في حين أكدت ليلى عبد الوراث، الرئيس التنفيذي لمركز العاصمة للفحص الصحي التابع للمجموعة: “النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا تقل كفاءة عن الخبرات البشرية، بل تتفوق عليها أحيانًا. خصوصًا في إدارة كميات كبيرة من الفحوصات الروتينية”.
السل لا يزال تهديدًا عالميًا
وفقًا لبيانات منظمة الصحة العالمية لعام 2023:
• سجلت 10.8 مليون إصابة بمرض السل.
• نتج عنها 1.25 مليون حالة وفاة خلال عام واحد فقط.
في حين تبرز هذه الدراسة الحاجة إلى حلول تشخيصية سريعة وفعالة يمكن نشرها بتكاليف منخفضة في المناطق الأكثر تضررًا.
إشراف رسمي ومكانة علمية مرموقة
أجريت الدراسة تحت إشراف ومراجعة دائرة الصحة في أبوظبي، ما يعزز من موثوقيتها العلمية، كما أن نشرها في مجلة علمية. مرموقة يدعم مكانة الإمارات كمركز عالمي رائد في تطوير تقنيات الصحة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.